Tech Mahindra, işletmeler için yapay zeka destekli üretken Vision amplifikatörünü piyasaya sürüyor - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Tech Mahindra, işletmeler için yapay zeka destekli üretken Vision amplifikatörünü piyasaya sürüyor - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

“Kullanım senaryoları oluşturma sürecini kolaylaştırıp hızlandırarak işletmelerin yapay zekayı ölçeklendirmelerine yardımcı olacak


Tech Mahindra, TechM amplifAI teklifleri ve çözümleri kapsamında ‘Vision amplifier’ çözümünü piyasaya sürdü

FacebookheyecanLinkedIn

makalenin sonu



genel-9

Tüm sürecin vasıfsızlaştırılmasına vurgu yaparak, bilgisayarla görme (CV) projelerinin uçtan uca yaşam döngüsü yönetimini sağlayacaktır Çözüm, işletmeler için bilgisayar görüşüyle ​​ilgili kullanım senaryolarını güçlendirecek

Tech Mahindra, Vision amplifikatörünün, tekno-fonksiyonel işgücünün veri bilimi becerilerine sahip olmadan CV kullanım senaryoları geliştirmesine olanak tanıyarak iş akışının her adımı için gereken geri dönüş süresini azaltacağını iddia ediyor

Dijital hizmetler CTO’su ve küresel başkan – Tech Mahindra’dan Hasit Trivedi’ye göre ölçeklendirme, kullanım senaryolarını oluşturmak için gereken maliyet, beceri ve zaman nedeniyle bu alanda önemli bir zorluktur

Şirket, çözümün üretken yapay zeka modellerinin gücünü ve nesne algılama, denetleme, çıkarma ve izleme gibi özellikleri birleştirerek işletmelerin alana özgü kullanım senaryoları oluşturmasına olanak tanıdığını söyledi Çözüm, önceden oluşturulmuş modeller ve sentetik veriler oluşturmak, mevcut modelleri transfer öğreniminin gücüyle yeni kullanım senaryoları için yeniden kullanmak üzere yeniden kullanmak için üretken yapay zeka liderliğindeki yetenek sağlayacak” diye ekledi Trivedi, tüm yelpazede tutarlılık ve yeniden kullanılabilirlik sağlayarak işletmelerin daha hızlı ölçeklenmesine ve daha iyi iş sonuçları elde etmesine olanak sağlayacak” dedi

“Üretken yapay zeka destekli görüntü yükselticimiz, karmaşık teknoloji unsurlarını beceriksizleştirici bir şekilde bir araya getirecek

Şirket, “Herhangi bir bilgisayarlı görüntü kullanım senaryosunda, ilk adım olan veri ön işleme, kullanım senaryosunun anlaşılması, test verilerinin hazırlanması, model geliştirme ve eğitime önemli ölçüde zaman harcanır” dedi