Cisco, Webex video konferans platformu için yeni yapay zeka stratejisini açıkladı - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Cisco, Webex video konferans platformu için yeni yapay zeka stratejisini açıkladı - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Cisco bunun da geçerli olacağını söyledi makine öğrenme Bant genişliği koşullarından bağımsız olarak yüksek video kalitesiyle yüksek çözünürlüklü toplantılar sunmak için endüstri standardı bir teknik olan süper çözünürlüğü kullanarak video kalitesini iyileştirme teknikleri Webex AI Assistant ayrıca Slido’da mesajları özetleyip özetleyebilir ve konu özetleri oluşturabilir


Cisco, Webex video konferans platformu için, toplantı içeriğini özetleyebilen ve soruları yanıtlayabilen yapay zeka destekli bir asistanın da dahil olduğu yeni bir yapay zeka stratejisini duyurdu

Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc üretken yapay zeka Görüntülü toplantıların kalitesini artıracak yetenekler

AI Codec bileşeni, ağ paketi kaybının giderilmesi için büyük iletim yedekliliğine olanak tanır

“Bütün dünya büyük dil modellerinden ve üretken yapay zekadan bahsediyor ancak işbirliği işinde bunun çok daha fazlası var [to these capabilities] Metinden çok,” diyen Griffin, metnin Webex’in teklifinin bir bileşeni olmasına rağmen aynı zamanda konuşma, video ve giriş yapan diğer ses ve bilgisayar görüşüne de odaklandığını ekledi

Kullanıcılar, Webex AI Asistanını doğal dil sorularıyla yönlendirebilecek ve aracın gerçek zamanlı yanıtlar oluşturmasını sağlayabilecek

Bu RMM’ler aynı zamanda ses ve video kanallarının, toplantı özetleri ve önemli noktalar gibi geleneksel metin tabanlı yeteneklerde bağlam sinyalleri olarak kullanılmasına da olanak tanıyacak

Bu yeni yetenekler çeşitli kullanılabilirlik aşamalarındadır ve sevkiyatın 2023 sonundan önce başlaması planlanmaktadır ”

Webex’in AI Codec bileşeninin, endüstri standardı bir ses codec bileşenine göre 16 kata kadar daha az bant genişliği kullandığını söyledi Yeni araç ayrıca Webex Messaging ve Slido’da ton, format ve ifadelerde değişiklik önerebilir ve konuşmanın bağlamına göre bilgi verilen yanıtlar önerebilir



genel-13

Yapay zeka tarafından oluşturulan toplantı özetleri, kaçırılanların kolayca sindirilebilir özetlerini sağlayarak kullanıcıların etkinliklerin kaçırılan bölümlerini veya toplantının tamamını yakalamalarına yardımcı olmak için tasarlanmıştır “Bu, bant genişliği son derece sınırlı olduğunda bile mümkün olan en yüksek konuşma kalitesi çıktısını elde edeceğiniz anlamına geliyor Webex, şirketin benzeri görülmemiş ses netliği olduğunu söylediği şeyi sunmak için gürültü giderme, yankı giderme ve bant genişliği genişletme gibi yerleşik konuşma geliştirme işlevlerine sahiptir Toplantı özetleri, kullanıcıların kendileriyle en alakalı konuları bulmalarına olanak sağlamak için bölümler ve öne çıkanlar halinde düzenlenecektir

“Burası bizim için oldukça heyecan verici bir yer ve bu alanlarda yeni sorunlar ve yeni çözümler aramaya devam ediyoruz” dedi “Buradaki amacımız, bunu cihazlarımızdan iletişim merkezimize ve WebEx bağlantı kontrol merkezine kadar tüm WebEx paketine, aslında destekli bir deneyime ihtiyaç duyacağınız her yere uygulamaktır” dedi

Görüntülü toplantılarda ses ve görüntü kalitesini iyileştirme

Cisco ayrıca, şirketin zayıf ses kalitesini çözeceğini iddia ettiği üretken bir yapay zeka çözümü olan yeni bir Yapay Zeka Codec’i sunarak, kullanıcıların hâlâ görüntülü toplantıları sık sık rahatsız eden ağ sorunlarının üstesinden gelmesine yardımcı oluyor

Son olarak, Cisco tarafından geliştirilen Gerçek Zamanlı Medya Modellerinin (RMM’ler) piyasaya sürülmesi, kullanıcıların çağrılardaki ses ve görüntü kalitesi deneyimini daha da geliştirecektir

Griffin, “Kodek konuşma için tamamen optimize edilmiştir ve diğer codeclerin bant genişliğinin yalnızca bir kısmını gerektirir” dedi

Cisco’nun seçkin mühendislerinden Keith Griffin’e göre Çarşamba günü şirketin WebexOne konferansında yapılan duyurular üç alana odaklanıyor: ses zekası, video zekası ve dil zekası Codec bileşeni, bir veri akışını veya sinyalini kodlayan veya kodunu çözen bir cihaz veya bilgisayar programıdır Griffin, RMM’lerin nasıl çalıştığını açıklayarak, modellerin birden fazla medya akışını alma ve insanlar ve nesne tanıma ile hareket ve jestler gibi eylem analitiği gibi birden fazla çıktı üretme yeteneğine sahip olduğunu söyledi